個体群に基づく最適化アルゴリズムの最大電力点探索への応用

摘要

本論文は、個体群に基づく最適化アルゴリズム（PBOA）の、最大電力点探索への応用について考察する。簡素な例として、直列接続太陽電池の多峰性2次元P-V特性を用いてPBOAの1種である全結合PSO、リングPSO、DEを比較·検討する。基礎的な数値実験の結果、全結合PSOは、素早い最大電力点探索に優れていることが示唆される。リングPSOは、準最大電力点からの脱出に優れていることが示唆される。DEは、広範囲の探索に優れていることが示唆される。