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【24h】

エッジ情報に基づいての自分の動きを検出するためのハードウェア·アルゴリズムの研究

机译:基于边缘信息检测我的运动的硬件算法研究

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摘要

ハードウェアによる実装に適したego-motion検出アルゴリズムを開発した。 このアルゴリズムではエッジヒストグラムに基づいて局所画像の特徴を表現し、これのシフトとマッチングにより局所的な動きを検出する。このアルゴリズムを用いて、visual field上の区切られたブロックから局所的な動きを見つけ、18次元の動きの場を表すベクトルを生成する。このベクトル表現を用いて、量子化の手法でego-motionの特定を行った。 これらの処理はすべて固定小数点または単一のビット演算により行われるため、このアルゴリズムは効率良くハードウェア実装することができる。
机译:开发了一种适用于硬件实现的自我运动检测算法。 该算法表示基于边缘直方图的局部图像的特性,其检测换档和匹配的本地移动。 使用该算法,从视野上的单独块找到本地移动,并生成表示18维运动的向量。 该载体表示用于通过量化方法识别自我运动。 可以有效地实现该算法,因为所有这些过程都由固定点或单个比特操作执行。

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