首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 非線形問題. Nonlinear Problems >カオス·ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装
【24h】

カオス·ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装

机译:使用混沌神经网络在Android终端上的随机数发生器实现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

スマートフォンなどユビキタスにインターネットアクセスできる端末の普及が著しい.スマート端末は様々な用途で用いられており,情報セキュリティへの要求も高まっている.本稿では,情報セキュリティの要素技術の一つである疑似乱数の生成について,我々の提案しているカオス·ニューラルネットワークに基づく疑似乱数発生器をAndroid端末での演算に適した形で実装した.Android端末は,プロセッサの内部にCPUと共に高速計算能力を持つGPUも搭載されている.本研究では,Android端末での高速な疑似乱数生成について,Android端末に搭載されているCPUとGPGPUそれぞれに適した形で実装した結果,NIST検定にパスする優れた性質を持つ擬似乱数を最速で約7124Mbpsで生成できた.
机译:可以访问普遍存在的终端的终端的传播。智能终端用于各种应用中,信息安全要求也在增加。本文是伪随机数,是关于生成信息安全的伪随机数我们提出的混沌神经网络,伪随机发生器以适合于Android终端操作的形式实现。Android终端具有高速计算能力,在处理器GPU内具有CPU。在本研究中,在本研究中,因此在Android终端的高速伪随机数生成的实现,CPU和GPGPU的质量安装在Android终端上,因此优异的属性传递到NIST测试。伪随机数最快地拥有约7124 Mbps。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号