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【24h】

ハエ視覚系に存在する再帰的な神経回路の理論解析IIIリアリスティックモデルの場合

机译:持续视觉系统III递归神经电路的理论分析

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摘要

ハエ視覚系の両側にはそれぞれ動き検知細胞があり,これらは両側の視野を繋ぐよう相互結合しており,神経回路を形成しているが報告されている.この神経回路によりどのような情報処理が実現できるかば明らかになっていない.そこで我々は,動き検知細胞を形式神経細胞モデルで記述した神経回路モデルを構築し,理論的にこの神経回路の役割を明らかにする.前報まででは,回転·並進視覚刺激に対する応答性を調べた.そして,神経回路によって回転刺激に対する個々の動き検知細胞のノイズ耐性が上昇していることがわかった.本報では,より詳細なモデルを構築し前報までの結論と比較する.また,LPTCsによる動き刺激の集団符号化に,この神経回路がどのような役割をになっているか明らかにする.その結果,リアリスティックモデルにおいてもこれまで簡単化したモデルで得られたものと同様の結果を得た.これは前報までの簡略化モデルが,対象の特徴を保持していることを示唆する.また,神経回路によって両眼視することで回転刺激に対する集団符号化能力が増大していることがわかった.
机译:飞行视觉系统的每个相对侧具有运动检测单元,它相互耦合,以连接视场的两侧,但是已经报道了神经电路。如果它可以实现这种神经网络,这是什么信息。因此,我们构建了一种神经模型,该神经模型描述了运动检测单元格式神经元模型,理论上阐明了神经的作用。在以前的一项研究中,研究了对旋转和翻译视觉刺激的响应。发现各个运动检测细胞的抗噪声旋转刺激的抗刺激被神经网络升高。在本文中,与之前报告的结论相比建立了更详细的模型。此外,LPTC的运动刺激组编码,以阐明这种神经电路是否负责什么作用。结果,在现实模型中以先前的简化模型中获得的那些获得了类似的结果。这表明将简化模型到以前的报告,该报告具有主题的特征。此外,发现在通过神经触角刺激的旋转方面增加了群体编码能力。

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