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人工知能がもたらすインパクト

机译:人工智能带来的影响

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摘要

人工知能,深層学習,画像認識の進歩には目を見張るものがある。特に,将棋·囲碁のコンピュータプログラムが名人よりも強くなったことには驚きを禁じ得ない。いずれこの日が来ることは予想されたが,囲碁ソフトに関しては,これほど突然に来るとは思っていなかった。また,深層学習によるニューラルネットがパターン認識にブレイクスルーをもたらしている。例えば,一般写真の主要被写体を認識する問題において人間なみの認識能力を持つようになっている。これに関しては,将棋·囲碁の名人を負かしたほどの驚きはない。素晴らしい成果ではあるが,人間が当たり前に行う知的な揺動を,コンピュータが模倣できるようになったということである。しかし,この技術もこれからの研究で,驚くほどの成果を生み出しそうな気配がある。例えば写真画像の解析について言えば,一枚の画像に写る複数の被写体を物体の境界で正確にセグメンテーションし,それぞれの名称を認識できるようにする。しかも,その画像全体の状況を文章表現する,ということを目標に研究が進められている。これが可能になれば,画像認識の基礎研究は一つのジェンドである。
机译:有些东西看着人工智能,深度学习和图像认可的进步。特别是,不禁止Shogi的计算机程序,而不是掌握。预计这一天会来,但我并没有认为这是如此突然出现在软件上。此外,深入学习的神经网络带来了模式识别的突破。例如,只有在识别一般照片的主要主题的问题中,可以识别人类。在这方面,你没有惊讶的是你击败了Shogi和Go的大师。虽然这是一个很棒的结果,但计算机可以模仿人类是常见的计算机。然而,这种技术也意识到这种技术可能产生惊人的结果。例如,讲述对照图像的分析,在对象边界处精确地分段在一个图像中捕获的多个对象,并且可以识别每个名称。此外,已经开始表达整个图像状态的目标。如果这是可能的,那么对图像识别的基本研究是一种性别。

著录项

  • 来源
    《光技術コンタクト》 |2017年第643期|共2页
  • 作者

    蚊野浩;

  • 作者单位

    京都産業大学コンピュータ理工学部;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 光学;
  • 关键词

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