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秤量記録法による食事調査データを用いた 系統的分析に基づく料理分類の試み

机译:基于使用膳食调查数据通过称重记录方法的系统分析进行烹调分类的尝试

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摘要

女子大生とその両親544人分の食事記録に基づき,2,877日に摂取された42,508品目の料理を用いてデータベースを整備した。まず,料理名と使用食品重量,あるいは各料理の栄養価を用いで分析を行った。クラスター分析に使用する栄養価と食品群別重量を絞り込み,タンパク質、脂質、炭水化物と野菜、果物、飲用乳重量を変数として用い,料理を11パターンに分類した。 大きく三つの異なるグループ,「複合的料理群」と「単独料理群」,その他が存在した。 「複合的料理群」は,カレーライスのような「複合主食型」(n=1,364),すき焼きのような「複合主菜型」(n=448),おでhのような「複合副菜型」(n=695)の三つに分類された。 「単独料理群」は,炭水化物を平均60.Og含む「主食型」(n=5,916),タンパク質を平均20.3g含む「主菜型」(n=1,789),野菜重量が平均70gの「副菜型」(n=4,226),飲用乳重量が平均187gの「牛乳、乳製品型」(n=1,362),果物重量が平均100g(n=1,582)と230g(n=343)の「果物型」の六つに分類された。 なお,料理の過半数はこれら九つには分類されず,弁当や小鉢で供されるような「小主菜型」(n=5,865)と,「飲物、小食物型」(n=18,918)に分類された。 これら11の料理型は,含まれる食品の種類や栄養価の点から,食事評価や栄養教育上重要な特性をもっていると考える。
机译:基于女大学生和父母544人的食品记录,我们使用了2,877天所消费的42,508件物品来维护数据库。首先,我们使用烹饪名称进行分析,并使用食物重量,或每盘的营养价值。用于聚类分析的营养素和食物组的重量缩小了蛋白质,脂质,碳水化合物和蔬菜,水果和饮用奶体作为变量,烹饪分为11种模式。有三个不同的群体,“复杂烹饪组”和“单碟”等。 “复合美食”是“复合主菜类型”(N = 1,364型),如咖喱饭(n = 1,364),“复合主要蔬菜类型”(n = 448),如烤,H.子蔬菜类型“ (n = 695)被分为三个。 “单种料理组”平均碳水化合物60。含有OG的“CAISA类型”(n = 5,916),“主要植物型”(n = 1,789)含有20.3g蛋白质(n = 1,789),重量为70g蔬菜重量为70g(n = 4,226 ),“牛奶,乳制品”(n = 1,362),平均饮用重量为187克(n = 1,362),果子重量(n = 1,582)和230g(n = 343)的230g (n = 343)六分类六。此外,大多数菜肴没有分类为九九,“小壳体类型”(n = 5,865)和“饮料,小食物类型”(n = 18),如午餐或小碗。,918)被分类。这型11烹调含量含量和营养价值的类型是饮食评价和营养教育的重要特征。

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