...
首页> 外文期刊>日本栄養·食糧学会誌 >秤量記録法による食事調査データを用いた 系統的分析に基づく料理分類の試み
【24h】

秤量記録法による食事調査データを用いた 系統的分析に基づく料理分類の試み

机译:尝试通过称重记录法使用饮食调查数据基于系统分析对菜肴进行分类

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

女子大生とその両親544人分の食事記録に基づき,2,877日に摂取された42,508品目の料理を用いてデータベースを整備した。まず,料理名と使用食品重量,あるいは各料理の栄養価を用いで分析を行った。クラスター分析に使用する栄養価と食品群別重量を絞り込み,タンパク質、脂質、炭水化物と野菜、果物、飲用乳重量を変数として用い,料理を11パターンに分類した。 大きく三つの異なるグループ,「複合的料理群」と「単独料理群」,その他が存在した。 「複合的料理群」は,カレーライスのような「複合主食型」(n=1,364),すき焼きのような「複合主菜型」(n=448),おでんのような「複合副菜型」(n=695)の三つに分類された。 「単独料理群」は,炭水化物を平均60.Og含む「主食型」(n=5,916),タンパク質を平均20.3g含む「主菜型」(n=1,789),野菜重量が平均70gの「副菜型」(n=4,226),飲用乳重量が平均187gの「牛乳、乳製品型」(n=1,362),果物重量が平均100g(n=1,582)と230g(n=343)の「果物型」の六つに分類された。 なお,料理の過半数はこれら九つには分類されず,弁当や小鉢で供されるような「小主菜型」(n=5,865)と,「飲物、小食物型」(n=18,918)に分類された。 これら11の料理型は,含まれる食品の種類や栄養価の点から,食事評価や栄養教育上重要な特性をもっていると考える。
机译:根据544名女大学生及其父母的饮食记录,使用2,877天摄取的42,508项食物准备了一个数据库。首先,使用菜名,所用食物的重量或每道菜的营养价值进行分析。我们根据聚类分析所用食品类别缩小了营养价值和重量,并根据蛋白质,脂质,碳水化合物和蔬菜,水果以及饮用牛奶的重量将菜肴分类为11种模式。有三个主要的不同类别,“复杂菜肴”和“单一菜肴”,以及其他。 “复杂菜肴”是咖喱和米饭(n = 1,364)等“复杂主餐类型”,寿喜烧(n = 448)等“复杂主菜类型”,以及关东煮等“复杂主菜类型”。它分为三种类型:“类型”(n = 695)。 “单碟组”平均含有60种碳水化合物。 “主要食物类型”含Og(n = 5,916),“主要食物类型”平均含20.3 g蛋白质(n = 1,789),“副食物类型”平均含70 g蔬菜(n = 4, 226),平均饮用牛奶重量为187 g的“牛奶,乳制品类型”(n = 1,362)和平均水果重量为100 g(n = 1,582)和230 g(n = 343)的“水果类型”它分为六个。大多数菜肴没有分为这九种类型,分别在午餐盒和小碗中提供“小主菜”(n = 5865)和“小饮料食品”(n = 18)这九种类型。 (918)。就所含食物的种类及其营养价值而言,这11种烹饪方式被认为在饮食评估和营养教育中具有重要的特征。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号