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【24h】

食品分野における統計処理 -データの本質を知る-

机译:食物领域的统计治疗 - 了解数据的本质 -

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摘要

近年,自然科学や人文科学のあらゆる分野で統計学的手法が用いられ,発表するデータについても最低限の統計処理を求められることが多くなってきた.手軽に使える統計処理用のコンピュータープログラムも数多く出ており,統計処理自体は随分と身近なものになっている.プログラムの利便性は高く,「有意差」を出すこと自体はさほど難しいことではなくなった.しかし,その一方で,ブラックボックス的部分が増え,理論を詳しく知らなくとも簡単に結論が導き出され,結果の解釈の誤りを見過ごすという危険性も高まっている.本来統計学的手法というのは,データを収集した彼の解析のためにのみ使用するものではなく,データの収集方法や解析する方法を検討することをも含む.統計学は「集団の性質を要約して記述する」,あるいは「一部の標本から集団の特徴を推測する」学問である.要約によってそぎ落とされた情報もあれば,特徴を推測する方法も一通りではない.平均値がすべてではないし,状況に応じて検定手法を主体的に選択しなければならないときもある.
机译:近年来,统计方法已经在自然科学和人文科学的所有领域使用,并公布该数据通常需要是最小的统计处理。有迹象表明,可以很容易地用于统计处理许多计算机程序,和统计处理本身是很熟悉的。该方案的便利性高,而“显著差异”是不是很困难。然而,在另一方面,黑盒部分上涨,甚至详细的理论,得出的结论很容易得出,并俯瞰结果的解释的风险也在增加。固有的统计方法不仅可用于他所收集的数据进行分析,还要考虑如何收集和分析数据。统计数据“描述了人口的自然”或“假定从一些样本总体的特征”。如果是已经减去了一个简易的信息,也没有办法去猜测该功能。平均值是不是所有的,并且可以是必要根据情况来选择的测试方法。

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