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気象条件及び生育量による水稲「コシヒカリ」の稈長の簡易推定モデル

机译:气象条件和损伤的面板“Koshihikari”长度估计模型

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摘要

水稲栽培において幼穂形成期(幼穂長1mm)から出穂期までの窒素追肥は,収量を増加させる重要な栽培技 術であるカ气稈の伸長を促し,倒伏を助長させ,減収を招く場合がある.このため,追肥を標準施用した場合の稈長 を予測し,予測した稈長に応じて追肥を施用することで,増収を図りながら倒伏を回避する生育診断技術が開発され ている.従来の診断技術は追肥前の生育量のみを指標に診断しており,診断に従って施肥しても稗が予測以上に長く なり,倒伏を招く一因となっていた.そこで,本研究では追肥前の生育量と幾つかの気象条件を用いて,追肥を標準 施用した場合の「コシヒカリ」における稈長の簡易推定モデルの作成を試みた.千葉県の水田圃場(千葉市'壌土) で追肥を標準施用(幼穂長10 mm時に窒素成分で3 gm—2)して栽培した12年間の作期移動試験データ(n=55)を 解析し,出穂前50-4日の最低気温.出穂前44-36日の全天日射量,幼穂形成期の草丈,葉色及び茎数x葉色を説 明変数とする稈長の簡易推定モデルを作成した(二乗平均平方根誤差(RMSE) = 3.01cm).本モデルの検証を.別 試験のデータセットで行ったところ,應5£は2.68-2.76(;111でぁった.また,本モデルを川いて,稈長が90cm 以下(倒伏防止のための千葉県の目標値)となるかを推定したところ.その正答率は77-91%であり,従来の追肥 前の生育量のみを指標とした生育診断技術を用いた場合より高かった.このことは,生育量のみに基づく生育診断に, 気象条件も考慮することにより,稗長の推定精度が高まり,より的確な追肥判断ができることを示唆している.
机译:在水稻栽培中,从早期的翼桩形成时期(床上睡觉1毫米)的氮肥促进了章程潜力的伸长,这是一种增加产量的重要培养技术,并可能促进下降和减少。出于这个原因,已经开发出增长诊断技术,其预测了种植的长度和老化的存在,并根据预测的作物长度施加额外的施肥。传统的诊断技术。然而,即使在额外的肥料前的生长量被诊断为指标,施肥根据诊断施肥,稗变得比预期的长度更长,并导致下降。因此,在本研究中,使用某些天气条件的增长量,我们试图创建一个简单的估计模型应用额外施肥时的“Koshihikari”中的裁剪长度。标准适用于稻田(千叶市'SIL SO土壤)12岁时运动试验数据(n = 55),在10时培养12年的培养12年MM,分析抑郁症前10-4天。一个简单的纵向长度估计模型,纵向长度,茎长,叶子颜色和茎数X叶片在金枪鱼期间,以及茎X叶颜色的数量(方平均方误差错误(RMSE)= 3.01厘米)。与此模型的验证有所不同。当我在测试数据集中完成时,5英镑是2.68-2.76(我是111.此外,此模型是河流,长度估计了90厘米或更少(千叶县的目标值)估计。估计它是较正的答案率为77-91%,并且仅使用生长和诊断技术的生长和诊断技术,更高的增长诊断技术。指标。这是通过考虑诊断的天气条件来基于增长的增长,建议提高纵向长度长度的估计精度,并且可以进行更准确的额外施肥判断。

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