国土数値情報を利用したリモートセンシングデータによる離島の土地被覆分類精度向上の試み

摘要

リモートセンシングデータとしてLandsat－TMとSpot－XSを用いて，奄美大島名瀬地区の土地被覆分類を行ったところ，奄美大島のように複雑な地形の地域では，1シーンの全域を対象としたサンプリングデータに基づいて得た核クラスターを適用して土地被覆分類を行うと，森林及び市街地，珊瑚礁は明確に分類できるが，農地の分類精度に課題のあることが明らかとなった．そこで，国土数値情報の1／2地域メッシュデータには，メッシュ毎に農用地，市街地などの土地利用計画区分が分類されているので，メッシュ毎にサンプリングを行い，クラスター分析により核クラスターを作成した．さらに，この核クラスターを全域に適用して土地被覆分類を行ったところ，農地の分類区分を向上させることができた．国土数値情報のようにすでに得られている対象ピクセルに関する情報を有効に利用することで分類の精度を向上させることが可能になる．