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张睿; 马建文;
中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101;
中国科学院,研究生院,北京,100049;
SVM; P-SVM; 多光谱/高分辨率遥感数据; 遥感数据分类;
机译:一种改进的SVM方法P-SVM用于遥感数据分类
机译:使用支持向量机的多源分类:与决策树和神经网络分类器的经验比较。 (特刊:遥感数据融合)
机译:利用国内实地价值信息遥感数据遥感数据陆地涂层分类准确性改进
机译:利用多类支持向量机对LIDAR遥感数据进行分类的多分类器系统
机译:基于支持向量机的模糊层次分类及其在文档分类中的应用。
机译:使用改进的支持向量机的自动乳房X线照片分类系统
机译:基于粒子群优化的支持向量机(P-SVM)用于分割和植物分类
机译:具有高斯极大似然的非参数分类器性能对多光谱遥感数据分类的比较
机译:支持向量机是一种利用支持向量机对可节奏和不可节奏节奏进行分类的方法
机译:基于无人机提取分类点的多源遥感数据分类方法
机译:支持向量机分类器的多级子分类器装置及方法
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