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【24h】

肌の色素成分分離における色素色ベクトル抽出法の改良

机译:染料组分分离染色染色载体提取方法的改进

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摘要

医療や化粧品業界では,人の顔画像から色素濃度分布など様々な成分を抽出する手法が注目されている.津村らが提案した肌の色素成分分離[1]は,独立成分分析により肌の画素値RGBをメラニン色気ヘモグロビン色素,陰影の3つの独立な成分へ分離する.しかし,入力する肌画像には陰影を含めないという制限のため,入力可能な画像領域が狭く,独立性の高い色素成分の抽出が困難であった.そこで本研究では,従来の入力画像に加え,陰影を含むより広い領域を入力することにより,独立性の高い色素成分の抽出を可能にした.
机译:在医疗和化妆品行业中,一种提取各种组分的方法,例如从人脸图像中染料浓度分布的方法引起了注意力。 Tsumura提出的皮肤的染料组分分离[1]将皮肤的像素值RGB分离成黑色素空气血红蛋白染料,阴影的三个独立组分。 然而,由于输入皮肤图像不包括阴影的限制,可以输入的图像区域是狭窄的并且难以提取高度独立的染料组分。 因此,在本研究中,除了传统的输入图像之外,它还通过输入包括阴影的较大区域来提取高度独立的染料组分。

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