机译:通过参数Kalman滤波器更新神经网络,以进行Takagi-Sugeno模糊模型的建模
Inst Politecn Nacl ESIME Azcapotzalco Secc Estudios Posgrado &
Invest Av Granjas 682 Mexico City 02250 DF Mexico;
Johannes Kepler Univ Linz Dept Knowledge Based Math Syst Linz Austria;
Inst Politecn Nacl ESIME Zacatenco Lab Vibrac &
Rotodinam Mexico City DF Mexico;
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Rotodinam Mexico City DF Mexico;
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Rotodinam Mexico City DF Mexico;
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Argument Kalman filter; modeling; fuzzy models;
机译:通过参数Kalman滤波器更新神经网络,以进行Takagi-Sugeno模糊模型的建模
机译:用于Takagi-sugeno模糊模型的离散时间卡尔曼滤波器
机译:网络系统中Takagi-Sugeno模糊模型的分析,过滤和控制
机译:基于Takagi-Sugeno模型在NC机床上热误差建模的模糊神经网络理论的应用与研究
机译:使用扩展卡尔曼滤波器的模糊神经网络类PI / PD控制器,用于运动控制行业。
机译:具有交互作用的无模型卡尔曼滤波器(IMM-UKF)算法和灰色神经网络的具有成本效益的车辆定位解决方案
机译:延长卡尔曼滤波器,用于Takagi-sugeno模型的估计和模糊最优控制