SQCとデジタル·エンジニアリング--設計パラメータ最適化の技術動向と今日的課題

摘要

デジタル·エンジニアリング，特にCAEとSQCを融合した設計特性の最適化技術について述べた。 利用されている手法はSQCの分野では従来から一般的に用いられてきたものである。しかし，CAEを用いた最適化は次の点で現物実験の場合とは異なる。 ①CAEでは，繰り返し誤差が発生しないので中心複合計画の中心点の繰り返しや実験の自由度は無意味になる。 従来の統計ソフトを使用するときは注意を要する。 ②ロバスト最適化が行われるが，誤差と称して扱っているのは実は応答の偏差であり真の誤差ではない。 ③現物実験を利用したタグチメソッドと比較して，1/fゆらぎなどの真の誤差に対するロバストネスは解析できない。 すなわち，応答を非線形に変化させることのできるパラメータしか評価できない。以上述べたように，手法は急速に普及しているが解決すべき課題や啓蒙すべき問題点は山積している。 これらを表·2にまとめた。 今後われわれSQCの研究者がこれらの問題点に取り組み，正しい姿に発展させることが重要であると考える。