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机译:神经网络和SVM分类剂准确地预测脂质结合蛋白,无论序列同源性如何
Univ Tehran Coll Aburaihan Dept Anim &
Poultry Sci Tehran Iran;
Univ Tehran Coll Agr &
Nat Resources Dept Anim Sci Karaj Iran;
Univ Qom Sch Basic Sci Dept Biol Qom Iran;
Shiraz Univ Coll Agr Dept Crop Prod &
Plant Breeding Shiraz Iran;
Support vector machine; Protein features; Machine learning; Lipid metabolism;
机译:神经网络和SVM分类器可准确预测脂质结合蛋白,而与序列同源性无关
机译:通过卷积神经网络学习RNA序列的分布式表示形式及其在预测RNA-蛋白质结合位点中的应用
机译:从序列中启用基于深卷积神经网络的全长进化型材基于深度卷积神经网络,从而预测DNA结合蛋白
机译:基于SVM的方法,用于预测氨基酸序列中的DNA结合残留物
机译:从SVM分类器学习准确且易于理解的规则。
机译:RNABindRPlus:一种预测器结合了机器学习和基于序列同源性的方法来提高蛋白质中预测的RNA结合残基的可靠性
机译:RNaBindRplus:结合机器学习和基于序列同源性的方法的预测器,以提高蛋白质中预测的RNa结合残基的可靠性