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机译:局域土壤总碳模型的预测准确性,基于近红外光谱校准,在Djerid干旱地区
Univ Carthage Higher Sch Agr Mograne SPADD Lab Tunis Tunisia;
UMR SAS AGROCAMPUS OUEST INRA F-35042 Rennes France;
Univ Carthage Natl Agr Inst Tunisia Lab GREEN TEAM Tunis Tunisia;
Natl Agr Inst Tunisia Lab Soil &
Environm Sci Tunis Tunisia;
UMR SAS AGROCAMPUS OUEST INRA F-35042 Rennes France;
Total carbon; arid area; visible-near infrared; applicability; transferability; scaling; local; regional;
机译:局域土壤总碳模型的预测准确性,基于近红外光谱校准,在Djerid干旱地区
机译:使用区域土壤Vis-NIR光谱库选择“局部”模型预测土壤有机质
机译:利用可见近红外高光谱图像获得的光谱数据测定森林表层土壤中的有机质和碳组分
机译:可见-近红外反射光谱法估算三江源地区土壤总氮含量:以青海省玉树县和玛多县为例
机译:使用地理信息系统,空间统计数据和热红外图像,对内华达州区域和地方范围的地热系统进行预测和检测。
机译:通过多光谱图像与实验室光谱相结合的区域尺度土壤有机碳建模
机译:热红外光谱区在半干旱农业景观中土壤性质预测中的适用性