<![CDATA[Estimation of P (Y /i> X) for Two-Parameter Bathtub Shape Distribution Using Records: Bayesian and Non-Bayesian Approaches]]>

Abd-Elmougod G. A.; Abu-Zinadah Hanaa H.

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【24h】

X) for Two-Parameter Bathtub Shape Distribution Using Records: Bayesian and Non-Bayesian Approaches]]>

机译：<！[CDATA [估计 p （ y / i> ）使用记录的两参数浴缸形状分布：贝叶斯和非贝叶斯方法]]>

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机译：<！[CDATA [在本研究中，应用贝叶斯和非贝叶斯分析来获得应力强度可靠性 r = p（y 的估计，使用来自两个参数陈分布的上记录数据（光盘）。估算器衍生出来，并且当所有参数都未知时研究了它们的属性。开发了最大似然估计器（MLE）和百分位引导置信区间 R 。此外，我们建议应用马尔可夫Chian Monte Carlo（MCMC）方法，以研究基于上记录值的贝叶斯估计 R 。获得 R 的MLE，并且在已知的公共参数下的未知参数的特定分布的帮助下，确切的置信区间是构造。使用Lindley和MCMC近似方法获得贝叶斯估计。我们的说明性目的被扼杀了对模拟数据集的分析。最后，通过蒙特卡罗在均方方误差和覆盖概率方面进行了不同的方法。]]>

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来源
《Journal of computational and theoretical nanoscience》 |2017年第2期|共9页
作者
Abd-Elmougod G. A.; Abu-Zinadah Hanaa H.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类薄膜技术;
关键词
BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVALS; CHEN DISTRIBUTION; CREDIBLE INTERVALS; MARKOV CHAIN MONTE CARLO; MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION; STRESS-STRENGTH MODEL;

机译：举止置信区间;陈分布;可靠的间隔;马尔可夫链蒙特卡罗;最大似然估计;应力 - 强度模型;

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机译：<！[CDATA [估计 p （ y / i> ）使用记录的两参数浴缸形状分布：贝叶斯和非贝叶斯方法]]>
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