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机译:在使用倾向分数与分析多中心存活数据的倾向评分时,在中心匹配中表现更好:经验和蒙特卡罗研究
UMR S 717 Clinical Epidemiology and Biostatistics INSERM 75010 Paris France University Paris;
University Paris Diderot 75010 Paris France Service de Pneumologie B et Transplantation;
Department of Medicine Perleman School of Medicine University of Pennsylvania 423 Guardian Dr.;
University Paris Diderot 75010 Paris France Department of Anesthesiology and Intensive Care H;
UMR S 717 Clinical Epidemiology and Biostatistics INSERM 75010 Paris France University Paris;
UMR S 717 Clinical Epidemiology and Biostatistics INSERM 75010 Paris France University Paris;
Bias; Cluster; Observational data; Propensity score; Simulation; Survival;
机译:使用倾向得分匹配分析多中心生存数据时,中心内匹配的效果更好:经验和蒙特卡洛研究
机译:倾向得分匹配的某些方法比其他方法具有更好的性能:实证研究和蒙特卡洛模拟的结果
机译:监测,流行病学和最终结果中局部晚期宫颈癌存活结果的比较(SEER)数据库:倾向评分匹配研究
机译:家庭护理对胸痛,身体疼痛和堕落的影响:使用倾向得分匹配的Charl数据的实证研究
机译:新的匹配算法-新的逐步匹配框架(SMF)下的异常值先匹配(OFM)及其在倾向得分分析(PSA)上的性能。
机译:三个治疗组倾向得分匹配的最佳测径宽度:蒙特卡洛研究
机译:双稳估计能力比较倾向于倾向匹配分析中校正偏差的能力。蒙特卡罗模拟研究