机译:k i> 深度 sub>:蛋白质 - 配体通过3D卷积神经网络的绝对结合亲和力预测
Computational Biophysics Laboratory Universitat Pompeu Fabra Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona Carrer del Dr. Aiguader 88 Barcelona 08003 Spain;
Computational Biophysics Laboratory Universitat Pompeu Fabra Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona Carrer del Dr. Aiguader 88 Barcelona 08003 Spain;
Computational Biophysics Laboratory Universitat Pompeu Fabra Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona Carrer del Dr. Aiguader 88 Barcelona 08003 Spain;
Computational Biophysics Laboratory Universitat Pompeu Fabra Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona Carrer del Dr. Aiguader 88 Barcelona 08003 Spain;
机译:k i> 深度 sub>:蛋白质 - 配体通过3D卷积神经网络的绝对结合亲和力预测
机译:用于高效预测蛋白质 - 配体结合亲和力的图卷积神经网络模型的研制
机译:OnionNet:多层基于分子间接触的卷积神经网络,用于蛋白质-配体结合亲和力预测
机译:集成神经网络评分功能,可对蛋白质-配体复合物进行准确的结合亲和力预测。
机译:该属性的编码形状分布的发展及其在蛋白质结合位点比较和蛋白质-配体结合亲和力预测中的应用。
机译:AK分数:使用3D卷积神经网络的集合的精确蛋白质 - 配体结合亲和预测
机译:BgN-Score和BsN-Score:基于装袋和增强的集成神经网络评分功能,可准确预测蛋白质-配体复合物的结合亲和力
机译:用途径和终点法计算绝对蛋白质 - 配体结合亲和力