机译:使用公共表达数据优先考虑基因监管网络中阿尔茨海默病候选基因的分析策略
Fraunhofer Inst Algorithms &
Sci Comp SCAI St Augustin Germany;
Fraunhofer Inst Algorithms &
Sci Comp SCAI St Augustin Germany;
Fraunhofer Inst Algorithms &
Sci Comp SCAI St Augustin Germany;
Dana Farber Canc Inst Boston MA 02115 USA;
Fraunhofer Inst Algorithms &
Sci Comp SCAI St Augustin Germany;
Fraunhofer Inst Algorithms &
Sci Comp SCAI St Augustin Germany;
Alzheimer's disease; gene regulatory networks; microarray analysis; synaptic transmission;
机译:使用公共表达数据优先考虑基因监管网络中阿尔茨海默病候选基因的分析策略
机译:通过整合疾病特异性表达数据,基于差异表达模式对候选基因进行优先排序。
机译:通过整合疾病特异性表达数据,基于差异表达模式对候选基因进行优先排序
机译:基于子网提取算法的组合网络调查阿尔茨海默氏病候选基因
机译:阿尔茨海默病遗传学,骨髓细胞基因组学和基因监管网络的整合揭示了新型疾病机制,药物目标和候选治疗方法
机译:使用公开表达数据在基因调控网络中优先考虑阿尔茨海默氏病候选基因的分析策略
机译:使用公共表达数据在基因调控网络中优先考虑阿尔茨海默病候选基因的分析策略