机译:使用Multisource遥感数据的高质量土地利用和陆地覆盖映射的集成图像分割优化与机器学习方法
Univ Putra Malaysia Fac Engn Dept Civil Engn Serdang Selangor Darul Malaysia;
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Univ Putra Malaysia Fac Engn Dept Civil Engn Serdang Selangor Darul Malaysia;
Univ Putra Malaysia Fac Engn Dept Civil Engn Serdang Selangor Darul Malaysia;
segmentation; remote sensing; fusion; land use and land cover; Taguchi optimization; data mining;
机译:使用Multisource遥感数据的高质量土地利用和陆地覆盖映射的集成图像分割优化与机器学习方法
机译:使用Multisource遥感数据的高质量土地利用和陆地覆盖映射的集成图像分割优化与机器学习方法
机译:基于RGB图像和LIDAR数据的遥感语义分割,使用模型 - 不可知的元学习和部分群优化
机译:基于运输需求和遥感数据分类的城市土地利用和陆地覆盖映射
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:在每小时PM2.5地图绘制的深度学习框架中集成遥感和社会传感数据
机译:使用Multisource遥感数据(错误)的高质量土地利用和陆地覆盖映射的集成图像分割优化与机器学习方法
机译:利用GIs数据自动构建专家系统知识库的机器学习方法,用于遥感图像分析