基于ELM的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法

摘要

本发明公开了一种基于ELM的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法，包括下列步骤：首先构建多个ELM基分类器，并为每个ELM基分类器构建一个训练数据集；然后基于各ELM基分类器的训练数据集分别对T个ELM基分类器进行训练，得到各训练数据集中的训练样本的分类预测结果；再基于分类预测结果对构建的ELM基分类器集进行修剪处理；最后对待分类的高光谱遥感影像，提取每个像素点的光谱特征，得到待分类对象的特征数据并输入到修剪处理后保留的分类器集合中各ELM基分类器中，对待分类的高光谱遥感影像进行集成分类判决，输出待分类的高光谱遥感影像的分类结果。本发明实现了一种提升分类精度、分类处理效率的高光谱遥感影像土地利用覆盖的优化分类方法。