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机译:输入数据分辨率和复杂性对潮湿植被流域中水文预测不确定性的影响
CUNY Hunter Coll 695 Pk Ave New York NY 10065 USA;
New York City Dept Environm Protect 71 Smith Ave Kingston NY 12401 USA;
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New York City Dept Environm Protect 71 Smith Ave Kingston NY 12401 USA;
Cornell Univ Dept Biol &
Environm Engn Ithaca NY 14583 USA;
机译:输入数据的分辨率和复杂性对湿润植被流域水文预报不确定性的影响
机译:输入数据分辨率和复杂性对湿润植被流域水文预测不确定性的影响
机译:输入数据分辨率和复杂性对潮湿植被流域中水文预测不确定性的影响
机译:评估使用ArcGIS水文空间分析的表面流动跟踪和植物缓冲器,伊瓦河中部
机译:朝向超分辨率的水文数据同化系统,用于改进水池极端的预测
机译:气候变化水文分析的不确定性:多参数与多GCM集成预测
机译:Newsha K. Ajami等人的评论“综合水文贝叶斯多模型组合框架:在水文预测中面临输入,参数和模型结构的不确定性”
机译:评估水文输入预测的不确定性和不确定性对小流域水土保持措施相关流域管理决策的影响