机译:多样性在多主题FMRI数据数据驱动分析中的作用:使用全球性能指标基于独立性和稀疏性的方法比较
Univ Maryland Baltimore Cty Dept CSEE Baltimore MD 21250 USA;
Univ Maryland Baltimore Cty Dept CSEE Baltimore MD 21250 USA;
Icahn Sch Med Mt Sinai Dept EMPH New York NY 10029 USA;
Univ Maryland Dept ENME College Pk MD 20742 USA;
Mind Res Network Albuquerque NM USA;
Univ Maryland Baltimore Cty Dept CSEE Baltimore MD 21250 USA;
data-driven analysis; dictionary learning; diversity; fMRI analysis; global metric; ICA; independence; performance evaluation; sparsity;
机译:多样性在多主题FMRI数据数据驱动分析中的作用:使用全球性能指标基于独立性和稀疏性的方法比较
机译:数据驱动的稀疏GLM,用于基于MDL准则的稀疏词典学习进行fMRI分析
机译:使用数据驱动的性能指标评估多对象fMRI数据集中特定对象的预处理选择。
机译:BSmCCA:用于多对象fMRI数据集的块稀疏多集规范相关分析算法
机译:基于稀疏和低级别的用于捕获多主题FMRI数据中的共同和辨别特征的方法
机译:多样性在多主体fMRI数据的数据驱动分析中的作用
机译:通过稀疏建模和贝叶斯统计方法对非线性异质反应的数据驱动分析