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机译:结合红外线,〜1H NMR和〜(13)C NMR光谱的局部最小二乘建模预测原油的长残留性能
VibSpec Tiel The Netherlands;
Inorganic Chemistry and Catalysis Group Department of Chemistry Utrecht University 3584CA Utrecht The Netherlands;
Shell Global Solutions International B.V. Den Haag The Netherlands;
Bitumen; PLS; Property prediction; Chemometrics;
机译:结合红外线,〜1H NMR和〜(13)C NMR光谱的局部最小二乘建模预测原油的长残留性能
机译:利用偏最小二乘回归模型从纯原油的数学混合红外光谱预测潜在混合物的长残留特性
机译:哥伦比亚原油的〜1H核磁共振波谱,Heithaus稳定性参数(P_o)与胶体不稳定性指数(CII)之间的偏最小二乘(PLS)和多重线性相关
机译:与哥伦比亚原油〜1H核磁共振(NMR)光谱的精制产物产率和物理化学性质之间的局部最小二乘(PLS)相关性
机译:结合CP / MAS和质子多脉冲技术提高碳13固态NMR光谱的分辨率
机译:使用红外光谱数据预测牛奶成分和技术特性的贝叶斯回归模型优于部分最小二乘法
机译:利用可见近红外短波红外光谱结合偏最小二乘法和梯度提升法进行土壤性质反演
机译:具有改进的压缩性能的复合材料:1-甲基-1-硅杂环戊-3-烯的阴离子聚合。通过1H,13C和29si NmR光谱和聚合机理表征聚(1-甲基-1-硅杂 - 顺式 - 戊-3-烯)