机译:辐射瘤方法,以区分良好分化的唇膏和Lipomas对MRI
Erasmus MC Canc Inst Dept Med Oncol Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Canc Inst Dept Med Oncol Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Pathol Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Canc Inst Dept Surg Oncol Room Na 2117 POB 2040 NL-3000 CA Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Canc Inst Dept Med Oncol Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Canc Inst Dept Surg Oncol Room Na 2117 POB 2040 NL-3000 CA Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
Erasmus MC Dept Radiol &
Nucl Med Rotterdam Netherlands;
机译:辐射瘤方法,以区分良好分化的唇膏和Lipomas对MRI
机译:射频和机器学习区分软组织脂肪瘤和脂质糖粉比肌肉骨骼放射科学家更好
机译:去分化型脂肪肉瘤伴脂肪样样高度分化的脂肪肉瘤:30例的临床病理研究,特别注意高分化和去分化脂肪成分的混合模式:提议对高分化脂肪肉瘤和去分化脂肪肉瘤的当前分类重新分组
机译:在转移性脑肿瘤的治疗后MRI上,“ Leath-habitat”放射线学可区分放射坏死与肿瘤复发
机译:DCE-MRI对乳腺癌的深度学习和放射线学评估恶性程度和对治疗的反应
机译:放射线学和机器学习比肌肉骨骼放射科医生更好地区分软组织脂肪瘤和脂肪肉瘤
机译:辐射瘤方法区分肝细胞良好分化的脂质糖浆和Lipomas对MRI