机译:辐射瘤方法,以区分良好分化的唇膏和Lipomas对MRI
机译:基于MRI的决策树,以区分Lipomas和脂肪瘤变异从极度和浅表躯干的良好分化的脂质瘤:分类和回归树(推车)分析
机译:射频和机器学习区分软组织脂肪瘤和脂质糖粉比肌肉骨骼放射科学家更好
机译:在转移性脑肿瘤的治疗后MRI上,“ Leath-habitat”放射线学可区分放射坏死与肿瘤复发
机译:DCE-MRI对乳腺癌的深度学习和放射线学评估恶性程度和对治疗的反应
机译:放射线学和机器学习比肌肉骨骼放射科医生更好地区分软组织脂肪瘤和脂肪肉瘤
机译:射频和机器学习区分软组织脂肪瘤和脂质糖粉比肌肉骨骼放射科学家更好