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机译:基于复杂性的脑电图分类在正常受试者中的脑电图和癫痫患者
Monash Univ Sch Engn Subang Jaya Selangor Malaysia;
Univ Tasmania Sch Engn &
ICT Hobart Tas Australia;
Univ Nottingham Sch Med Div Clin Neurosci Hearing Sci Scottish Sect Glasgow Lanark Scotland;
Electroencephalography (EEG) signal; fractal theory; complexity; approximate entropy;
机译:基于复杂性的脑电图分类在正常受试者中的脑电图和癫痫患者
机译:使用脑血流量,聚集算子和脑电信号对糖尿病患者癫痫风险等级进行分类的模糊技术性能分析
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机译:通过PSD估计值(使用多锥度法)和ANN,将四组脑电信号分类,包括睁开/闭眼的健康受试者和有/无癫痫发作的癫痫受试者
机译:颞叶癫痫的EEG数据挖掘和分类模型:小波-混沌神经网络方法和尖峰神经网络。
机译:基于改进RBF的癫痫EEG信号分类算法
机译:脑电信号模糊癫痫风险等级的患者特异性电流 - 混沌优化模型性能分析