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An optimal complexity algorithm for minimum-time velocity planning

机译:最小时间速度规划的最佳复杂性算法

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摘要

Velocity planning on a path to be followed by a wheeled autonomous vehicle may be difficult when high curvatures and velocities are allowed. A fast, straightforward algorithm to address this problem is presented. It has linear-time computational complexity and provides an optimal minimum-time velocity profile. The algorithm is based on a curvilinear discretization that makes easy to take into account the constraint on the vehicle's maximal normal acceleration. A generalized problem is also addressed with formal results on feasibility, complexity, and solution characterization. Three examples illustrate the proposed approach. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:当允许高曲率和速度时,在旋转自主车辆之后的路径上的速度计划可能是困难的。 提出了一种快速,简单的算法来解决这个问题。 它具有线性时间计算复杂性,并提供最佳最小时间速度配置文件。 该算法基于曲线图离散化,这使得易于考虑到车辆最大正常加速度的约束。 在可行性,复杂性和解决方案表征的正式结果中也解决了广义问题。 三个例子说明了所提出的方法。 (c)2017 Elsevier B.v.保留所有权利。

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