机译:VIS / NIR高光谱反射成像预测Postharvest Korla芳香梨的坚固性和可溶性固体含量的深度学习方法
Zhejiang Univ Ningbo Inst Technol Ningbo 315100 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Univ Ningbo Inst Technol Ningbo 315100 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Agr &
Biotechnol Hangzhou 310058 Zhejiang Peoples R China;
Stacked auto-encoders; Fully-connected neural network; Pixel-level spectral features; Fruit quality; Non-destructive detection;
机译:VIS / NIR高光谱反射成像预测Postharvest Korla芳香梨的坚固性和可溶性固体含量的深度学习方法
机译:基于可见-近红外高光谱成像的梨特性(可溶性固形物含量和硬度预测,品种)测试方法
机译:使用便携式Vis-Nir光谱预测欧洲梨(Pyrus Communis L.)可溶性固体含量和固体性能的多种模型
机译:NIR高光谱成像分析对库尔勒香梨的分类
机译:高光谱成像在测定芒果中总可溶性固形物,水含量和硬度方面的潜在应用。
机译:基于电气性能和人工神经网络的Korla芳香梨可溶性固体含量的无损检测方法
机译:基于电气性能和人工神经网络的Korla芳香梨可溶性固体含量的无损检测方法