机译:使用光谱聚类与标准化切割(N-CUTS)结合使用的迭代K-MEARELING框架(NKSC),用于具有轮廓粘附的超像性分段
Department of Computer Sc. and Engineering Govt. College of Engineering and Ceramic Technology;
Department of Computer Sc. and Engineering University of Kalyani;
Department of Computer Science Chittaranjan College;
superpixels; NKSC; segmentation; clustering; k-means;
机译:使用光谱聚类与标准化切割(N-CUTS)结合使用的迭代K-MEARELING框架(NKSC),用于具有轮廓粘附的超像性分段
机译:基于超像素分割和K-means聚类的复制移动伪造被动取证方案
机译:使用超像素,主成分分析和K-均值聚类的快速PET扫描肿瘤分割
机译:具有k均值簇的改进的归一化切割图像分割算法
机译:使用N-cut框架的小波域图像分割。
机译:使用超像素主成分分析和K-均值聚类的快速PET扫描肿瘤分割
机译:使用superpixels,主成分快速pET扫描肿瘤分割 分析和K均值聚类
机译:用于无监督多光谱图像分割的邻接增强k均值聚类算法