...
机译:LU因素化的无错误的基础更新,以获得最优证书的有效验证
Arizona State Univ Sch Comp Informat &
Decis Syst Engn Tempe AZ 85287 USA;
Texas A&
M Univ Dept Ind &
Syst Engn College Stn TX 77483 USA;
matrix factorization updates; exact mathematical programming; roundoff errors;
机译:LU因素化的无错误的基础更新,以获得最优证书的有效验证
机译:通过Cholesky和LU分解求解线性系统的无舍入误差算法
机译:通过无舍入误差分解算法的稠密线性系统的理论联系和计算比较
机译:多级通信最佳LU和QR QR QR QR QR QR因子的性能预测
机译:基于校验和的LU分解容错。
机译:超越相似性评估:通过因子分解渐近贝叶斯算法为序列比对选择最佳模型
机译:通过合理化具有浮点标量的平方和,对近似分解的全局最优性进行精确认证