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FINDING CLIQUES IN SOCIAL NETWORKS: A NEW DISTRIBUTION-FREE MODEL

机译:在社交网络中查找Cliques:一种新的无分销模式

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摘要

We propose a new distribution-free model of social networks. Our definitions are motivated by one of the most universal signatures of social networks, triadic closure the property that pairs of vertices with common neighbors tend to be adjacent. Our most basic definition is that of a c-closed graph, where for every pair of vertices u, v with at least c common neighbors, u and v are adjacent. We study the classic problem of enumerating all maximal cliques, an important task in social network analysis. We prove that this problem is fixed-parameter tractable with respect to c on c-closed graphs. Our results carry over to weakly c-closed graphs, which only require a vertex deletion ordering that avoids pairs of nonadjacent vertices with c common neighbors. Numerical experiments show that well-studied social networks with thousands of vertices tend to be weakly c-closed for modest values of c.
机译:我们提出了一种新的社交网络的无分销模式。 我们的定义是由社交网络最普遍的签名之一的激励,三合一关闭与普通邻居对成对的属性往往是相邻的。 我们最基本的定义是C封闭的图表,其中每对顶点u,v至少具有c常见邻居,u和v都是相邻的。 我们研究了枚举所有最大派系的经典问题,是社会网络分析中的一个重要任务。 我们证明了这个问题是关于C封闭图上的C的固定参数易解。 我们的结果涉及弱C封闭的图表,它只需要顶点删除排序,避免了C常见邻居对的非静脉顶点。 数值实验表明,对于数千个顶点的近视的社交网络,对于适度的C值往往是弱C-CLOFE。

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