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The magnitude of the minimal displacement vector for compositions and convex combinations of firmly nonexpansive mappings

机译:用于组合物的最小位移载体的大小和牢固的非扩张性映射的凸组合

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摘要

Maximally monotone operators and firmly nonexpansive mappings play key roles in modern optimization and nonlinear analysis. Five years ago, it was shown that if finitely many firmly nonexpansive operators are all asymptotically regular (i.e., they have or “almost have” fixed points), then the same is true for compositions and convex combinations. In this paper, we derive bounds on the magnitude of the minimal displacement vectors of compositions and of convex combinations in terms of the displacement vectors of the underlying operators. Our results completely generalize earlier works. Moreover, we present various examples illustrating that our bounds are sharp.
机译:最大单调的运算符和牢固的非派对映射在现代优化和非线性分析中发挥关键作用。 五年前,有人认为,如果许多牢固的非派对经营者都是渐象的(即,它们有或“几乎有”固定点),那么组成和凸组合也是如此。 在本文中,我们在底层操作员的位移矢量方面导出了组合物的最小位移载体和凸组合的大小。 我们的结果完全概括了早期的作品。 此外,我们提出了说明我们界限的各种例子。

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