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Concise complexity analyses for trust region methods

机译:信任区域方法简明复杂分析

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摘要

Concise complexity analyses are presented for simple trust region algorithms for solving unconstrained optimization problems. In contrast to a traditional trust region algorithm, the algorithms considered in this paper require certain control over the choice of trust region radius after any successful iteration. The analyses highlight the essential algorithm components required to obtain certain complexity bounds. In addition, a new update strategy for the trust region radius is proposed that offers a second-order complexity bound.
机译:提出简明复杂性分析,用于解决不约束优化问题的简单信任区域算法。 与传统的信任区域算法相比,本文考虑的算法需要在任何成功迭代后对信任区域半径的选择进行某些控制。 分析突出显示获得某些复杂性界限所需的基本算法组件。 此外,提出了一种新的更新策略,用于提供二阶复杂性绑定。

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