加入行为分析因子的复杂图像关键区域定位方法研究

摘要

针对复杂图像没有充分考虑图像本身的行为特征,定位效率很低。提出一种加入行为分析因子的图像关键区域定位方法。总结图像对应的行为特征,采用非线性支持向量机模型描述总体图像调用序列的行为,运用行为特征塑造图像关键区域行为特征数据库,为这些特征赋予合理的阀值,对图像行为因子进行监测的过程中,实现对图像关键区域的定位。实验结果表明,该种方法能够对关键图像区域进行准确定位,具有较高的定位效率和精度,取得了令人满意的效果。