文書中のキーワードに関する多種多様な情報を収集·整理するシステム－システムの概要と固有表現抽出技術,オントロジー技術

摘要

近年，インターネットの発達により大量の情報が流通する中，利用者が必要な情報を適切に選択して取得することは困難になってきている。 たとえば，報告書内の他社製品名に対してその製品情報や技術情報，評判情報を収集したり，ニュース等で注目されている技術について社内での取り組み，担当者を調べたいといったさまざまな要求に，検索エンジンが充分応えているとは言い難く，大量の検索結果から必要な情報を利用者が探さなければならない。この問題に対して，セマンテイ、ソウWebやオント0ジー等の技術が開発され，利用され始めている。 セマンテイックWebは，Web上の文書に意味を付与することにょり，コンピュータで処理できるようにするための技術で，「藤沢」が場所か人かを認識して問題解決をおこなうことができる。 オントロジーは，元来は哲学用語で存在論という意味だが，情報処理分野では，概念（情報）と概念（情報）の意味的な関係を体系化したものを言う。 我々は，イントラネットやインターネット上の雑多な情報（非構造化情報）と，データベースやWebサービスのような構造化された情報（構造化情報）をオントロジーによって統合し，必要な情報を収集·整理して提供するシステム（以下，情報収集·整理サーバと呼ぶ）を開発している。 本稿では，システムの概要を説明し，中心となる技術である固有表現抽出技術，ならびに，我々のオントロジー技術の特長について説明する。