机译:用模糊C型方式修改多个广义回归神经网络模型,具有近岸平台噪声预测的主要成分分析
Newcastle Univ Fac Sci Agr &
Engn Newcastle Upon Tyne NE1 7RU Tyne &
Wear England;
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Wear England;
Ngee Ann Polytech Marine &
Offshore Technol Ctr I 535 Clementi Rd Singapore 599489 Singapore;
Newcastle Univ Fac Sci Agr &
Engn Newcastle Upon Tyne NE1 7RU Tyne &
Wear England;
Fuzzy C-mean; Principal component analysis; Generalized regression neural network; Noise prediction; Offshore platform;
机译:用模糊C型方式修改多个广义回归神经网络模型,具有近岸平台噪声预测的主要成分分析
机译:混合模型集成主成分分析,模糊C型和高斯过程回归坝变形预测
机译:使用主成分分析(PCA)辅助的广义回归神经网络(GRNN)对批生产过程进行建模和监控
机译:模糊C均值和人工神经网络结合主成分分析进行心脏病预测。
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:提高Y-NO键同质键解离能的密度泛函理论(DFT)计算的准确性:基于灰色关联分析和主成分分析的广义回归神经网络
机译:主成分分析,模糊C均值和人工神经网络的集成,用于热带气候的局部环境模拟