机译:融合功能挖掘基于深度的手势识别,以分类盲人人类通信
Univ Teknol Malaysia Fac Comp Skudai 81310 Johor Malaysia;
Univ Teknol Malaysia Fac Comp Skudai 81310 Johor Malaysia;
Prince Sultan Univ Coll Comp &
Informat Sci Riyadh Saudi Arabia;
King Saud Univ Coll Comp &
Informat Sci Riyadh Saudi Arabia;
Al Yamamah Univ Coll Comp &
Informat Syst Riyadh Saudi Arabia;
Hand gesture recognition; Depth data; DCT; Moment invariant; Fused features mining;
机译:融合功能挖掘深度的手势识别,以分类盲人人类通信(第28卷,PG 3285,2017)
机译:融合形状和时空特征以实现基于深度的动态手势识别
机译:基于深度的人类活动识别通过多级融合功能和快速广泛的学习系统
机译:使用CNN和手工制作功能进行基于深度的动作识别的分类器集合
机译:使用ZCam和SVM-SMO分类器的三维手势识别。
机译:使用IR-UWB雷达和基于初始模块的分类器进行手势识别
机译:基于深度的人类活动识别通过多级融合功能和快速广泛的学习系统