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机译:基于多级病变特征,改善了MRI的白质比度的自动分割
UNED Dept Artificial Intelligence Madrid Spain;
UNED Dept Artificial Intelligence Madrid Spain;
Akershus Univ Hosp Dept Neurol Oslo Norway;
Akershus Univ Hosp Dept Radiol Oslo Norway;
Akershus Univ Hosp Dept Neurol Oslo Norway;
Akershus Univ Hosp Dept Neurol Oslo Norway;
Oslo Univ Hosp Intervent Ctr Oslo Norway;
White matter lesions; White matter hyperintensities; Amorphous object segmentation; Object-oriented analysis; Similarity index; WMmodelling; AutomatedWMH detection;
机译:基于多级病变特征,改善了MRI的白质比度的自动分割
机译:使用超高场MRI的MS白质病变与良性白质超萎缩的形态特异性歧视
机译:白质高信号自动分割的标准化评估和WMH分割挑战的结果
机译:半自动方法在自适应大津市的中风患者MRI图像的基底节和白色物质病变分割中的应用
机译:MRI分割和白质病变的量化。
机译:相比之下基于白质高信号的全自动分割:方法和验证
机译:基于对比度的白质超高信号的自动分割:方法与验证