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机译:关于隐藏偏置和隐藏熵在高斯 - 双极受限制的Boltzmann机器代表效率的重要性
College of Engineering Ko? University;
College of Engineering Ko? University;
RBM; Hidden entropy; Hidden bias; Representational efficiency; Autoencoder; Deep learning;
机译:关于隐藏偏置和隐藏熵在高斯 - 双极受限制的Boltzmann机器代表效率的重要性
机译:关于对称函数和布尔函数的受限玻尔兹曼机的表示能力
机译:关于对称函数和布尔函数限制Boltzmann机器的代表性
机译:受限玻尔兹曼机的表示效率
机译:基于整数的受限Boltzmann机器分类器的嵌入式系统有效的机器学习推断
机译:隐马尔可夫模型和隐玻尔兹曼模型结果的误差统计
机译:图2:具有M个可见节点和N个隐藏节点的受限制的Boltzmann机器。