基于最大熵的机器翻译信息隐藏检测

摘要

基于机器翻译的信息隐藏Translation Based Steganography,TBS),是一类新的基于自然语言的文本信息隐藏算法.由于不同的翻译机对同一个句子翻译产生的结果在大多情况下是有区别的,因此使用多台翻译机翻译同一段文本,会得到不同的意义相近的译文.TBS算法根据隐藏信息的不同来选择不同翻译机的翻译结果,形成的隐藏文本语法正确,语义连贯.由于TBS完全不同于传统的基于格式或基于语法的文本信息隐藏算法,传统的检测算法对其几乎没有效果.本文将最大熵(Maximum Entropy,ME)算法用于TBS检测中,利用文本复杂度和词频统计信息进行隐藏检测.结果表明基于最大熵的TBS隐藏检测是可行的,且检测算法性能依赖于检测文本的长度.