...
机译:基于CDIF和PSO优化神经网络的表面硬化钢杆施加拉力的预测
Beijing Univ Technol Fac Informat Technol Beijing 100124 Peoples R China;
Beijing Univ Technol Fac Informat Technol Beijing 100124 Peoples R China;
Beijing Univ Technol Coll Mech Engn &
Appl Elect Technol Beijing 100124 Peoples R China;
Beijing Univ Technol Fac Informat Technol Beijing 100124 Peoples R China;
hysteresis loop; variation of case depth; unknown and uncontrollable factors; case depth insensitive feature; PSO-optimized neural network;
机译:基于CDIF和PSO优化神经网络的表面硬化钢杆施加拉力的预测
机译:一种智能方法,用于使用磁滞回路在两种表面硬化钢杆中进行材料型识别和壳体深度预测
机译:适用于移动自组织网络的PSO优化的基于Hopfield神经网络的多路径路由
机译:基于BP神经网络的冷轧罗纹钢筋机械性能预测,根据原材料的抗拉强度分开可变空间
机译:仅使用具有经常性神经网络的运动输入的膝关节接触力的预测
机译:轴向载荷下表面硬化齿轮钢的内部断裂机理分析和疲劳寿命预测
机译:基于DOE的RBF人工神经网络设计方法,用于预测AISI 52100淬硬钢车削的表面粗糙度
机译:钢铁气焊条。焊缝金属熔敷金属拉伸性能氧乙炔焊铁的商业品牌和钢气体焊条