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王康; 龚文杰; 段晓燕; 张智晟;
青岛大学 电气工程学院 山东 青岛 266071;
国网青岛供电公司 山东 青岛 266002;
短期负荷预测; 门控循环单元; GRU神经网络; 粒子群优化; 预测精度;
机译:基于GRU-CNN混合神经网络模型的短期负荷预测方法
机译:小波在基于PSO的神经网络短期负荷预测中的应用
机译:使用神经网络和粒子群优化(PSO)算法的短期负荷预测
机译:基于CNN-GRU神经网络的公交短期负荷预测方法
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:面向神经网络算子的短期和在线负荷预测环境
机译:GRU基于GRU的单元结构的设计对递归神经网络中时间序列数据的缺失值和噪声具有鲁棒性
机译:基于GRU的细胞结构的设计难以缺失递归神经网络中的时间序列数据的缺失价值和噪声
机译:基于GRU的细胞结构设计可在递归神经网络中丢失数据和时间序列数据中的噪声
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