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韦波; 焦丰顺; 鲍重廷; 周浩; 张瑞锋; 高洪洋;
深圳供电局有限公司 广东深圳5180015;
清华大学深圳国际研究生院材料与器件检测中心 广东深圳518055;
负荷预测; BP神经网络; 粒子群算法; 科技园区;
机译:基于粒子群优化的核主元和BP神经网络的中期电力负荷预测模型。
机译:基于BP神经网络优化混合算法的电力负荷预测模型研究。
机译:基于PSO-BP神经网络的永磁球运动多目标优化设计
机译:基于自适应PSO-BP神经网络模型的短期电力负荷预测
机译:基于混合多群PSO-LP算法的循环存储系统的优化设计和运行。
机译:基于PSO-BP神经网络的疲劳载荷下桥梁预应力的测定
机译:基于psO优化Bp神经网络算法的穿刺机器人精确定位方法
机译:ada编译器验证摘要报告:证书号900131I1.10268 Telesoft和BBN TC2000 psOs ada 4.0 for BBN TC2000 / nX 1.0 to TC2000 / psOs。
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:基于粒子群优化(PSO)的移动自组织网络(MANET)入侵检测系统(IDS)
机译:多通道认知无线电网络中间隔决策和基于PSO的动态资源分配的PSO方法和系统
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