机译:FT-NIR光谱和NIR高光谱成像在矿井土壤中预测氮气有机碳含量的应用
AGH Univ Sci &
Technol Al Mickiewicza 30 PL-30059 Krakow Poland;
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FT-NIR; Hyperspectral imaging; Nitrogen; Carbon; PLSR; ANN;
机译:FT-NIR光谱和NIR高光谱成像在矿井土壤中预测氮气有机碳含量的应用
机译:利用高光谱图像,场数据集和近红外光谱法分析山地土壤中有机碳的空间分布(加拿大分布;西北)
机译:vis-NIR光谱法无偏预测土壤有机碳和总氮,受土壤水分含量和质地的影响。
机译:小波分析和高光谱技术预测草地土壤中总有机碳和氮
机译:耕作,耕作制度和作物残茬对土壤中氮形态含量(有机组分,碳,培养,矿化-固定化,密歇根州)的含量和分布的影响。
机译:基于卷积神经网络的土壤光谱传递学习及其在高光谱图像土壤黏土含量图中的应用
机译:使用高光谱图像,野外数据集和近红外光谱法(坎塔布连山脉;西班牙西北部),对烧过的山区土壤中的有机碳进行空间建模