机译:使用自动传感器数据的板状结构中的局部损坏识别:模式识别策略
Michigan State Univ Dept Civil &
Environm Engn 428 S Shaw Lane Room 3574 Engn Bldg E Lansing MI 48824 USA;
Washington Univ Dept Elect &
Syst Engn St Louis MO USA;
Michigan State Univ Dept Elect &
Comp Engn E Lansing MI 48824 USA;
Michigan State Univ Dept Civil &
Environm Engn 428 S Shaw Lane Room 3574 Engn Bldg E Lansing MI 48824 USA;
Structural health monitoring; Damage identification; Pattern recognition; Self-powered sensors; Binary data;
机译:使用自动传感器数据的板状结构中的局部损坏识别:模式识别策略
机译:数据解释框架集成了机器学习和模式识别功能,可通过收集的能量变化自动识别数据驱动的损坏
机译:使用异步离散二进制数据进行板状结构状态和损伤评估的模式识别框架
机译:来自自力传感器网络的带时延二进制数据的板状结构局部损伤识别
机译:用于基于自供电感应的民用基础设施损害识别的高级数据分析框架。
机译:基于最佳图像的钛酸铅锆(PZT)传感器阵列识别板状结构中声发射(AE)源的方法
机译:相关传感器阵列及其在板状结构损伤识别中的应用
机译:智能板状结构中非对称损伤的检测