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Parameter Estimation for Non-Stationary Fisher-Snedecor Diffusion

机译:非静止Fisher-Snedecor扩散的参数估计

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摘要

The problem of parameter estimation for the non-stationary ergodic diffusion with Fisher-Snedecor invariant distribution, to be called Fisher-Snedecor diffusion, is considered. We propose generalized method of moments (GMM) estimator of unknown parameter, based on continuous-time observations, and prove its consistency and asymptotic normality. The explicit form of the asymptotic covariance matrix in asymptotic normality framework is calculated according to the new iterative technique based on evolutionary equations for the point-wise covariations. The results are illustrated in a simulation study covering various starting distributions and parameter values.
机译:考虑了与Fisher-Snedecor不变分布的非静止讲义扩散的参数估计问题,称为Fisher-Snedecor扩散。 我们提出了基于连续时间观察的未知参数的矩(GMM)估计的一般性方法(GMM)估计,并证明其一致性和渐近正常性。 渐近协方差框架中的渐近协方差矩阵的显式形式根据基于点明智协调的进化方程的新迭代技术计算。 结果在涵盖各种起始分布和参数值的仿真研究中示出。

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