机译:基于蚱蜢优化算法的合奏分类器优化和特征选择来分类癫痫脑电图信号
Bhai Sangat Singh Khalsa Coll Dept Comp Sci Banga Punjab India;
St Longowal Inst Engn &
Technol Dept Comp Sci &
Engn Longowal Punjab India;
St Longowal Inst Engn &
Technol Dept Elect &
Instrumentat Engn Longowal Punjab India;
Epilepsy; Intrinsic mode functions; Empirical mode decomposition; k-Nearest neighbor; Extreme learning machine; Random forest; Support vector machine; Artificial neural network; Grasshopper optimization algorithm;
机译:基于蚱蜢优化算法的合奏分类器优化和特征选择来分类癫痫脑电图信号
机译:优化的癫痫发作检测算法:使用GT判别分析和K-NN分类器快速诊断癫痫发作的方法
机译:使用粒子群优化的EEG信号峰值检测的特征选择和分类器参数估计
机译:基于支持向量机和朴素贝叶斯分类器互信息估计的最佳特征子集从脑电信号中进行癫痫发作检测
机译:脑电数据分析,特征提取和分类器。
机译:优化的癫痫发作检测算法:使用GT判别分析和K-NN分类器快速诊断癫痫发作的方法
机译:一种使用蚁群优化和多分类组合的特征子集选择的混合方法