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【2h】

A Hybrid Approach for Feature Subset Selection using Ant Colony Optimization and Multi-Classifier Ensemble

机译：一种使用蚁群优化和多分类组合的特征子集选择的混合方法

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Anam Naseer; Waseem Shahzad; Arslan Ellahi;
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年度 2018
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1. A hybrid approach for feature subset selection using neural networks and ant colony optimization [J] . Rahul Karthik Sivagaminathan, Sreeram Ramakrishnan Expert systems with applications . 2007,第1期

机译：神经网络和蚁群优化的混合特征子集选择方法
2. Feature Subset Selection Using Ant Colony Optimization for a Decision Trees Classification of Medical Data [J] . Abdiya Alaoui, Zakaria Elberrichi International journal of information retrieval research . 2018,第4期

机译：基于蚁群算法的医学数据决策树分类的特征子集选择
3. Multi-objective feature subset selection using mRMR based enhanced ant colony optimization algorithm (mRMR-EACO) [J] . Khan Ayesha, Baig Abdul Rauf Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence . 2016,第6期

机译：使用基于mRMR的增强型蚁群优化算法（mRMR-EACO）进行多目标特征子集选择
4. Ant Colony Optimization and Mutual Information Hybrid Algorithms for Feature Subset Selection in Equipment Fault Diagnosis [C] . Junhong Zhou, Ruisheng Ng, Xiang Li International Conference on Control, Automation, Robotics Vision . 2008

机译：蚁群优化和相互信息混合算法，用于设备故障诊断中的特征子集选择
5. VNS-RAC: A hybrid Variable Neighborhood Search and Ant Colony Optimization Algorithm with Ranking for the Quadratic Assignment Problem. [D] . Caligiuri, Victor J. 2012

机译：VNS-RAC：混合赋值邻域搜索和蚁群优化算法，用于排序二次分配问题。
6. Gene Selection via a New Hybrid Ant Colony Optimization Algorithm for Cancer Classification in High-Dimensional Data [O] . Ahmed Bir-Jmel, Sidi Mohamed Douiri, Souad Elbernoussi 2019

机译：通过新的混合蚁群优化算法进行基因选择以进行高维数据的癌症分类
7. Mixed variable ant colony optimization technique for feature subset selection and model selection [O] . Alwan Hiba Basim, Ku-Mahamud Ku Ruhana 2013

机译：特征子集选择和模型选择的混合变量蚁群优化技术

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